很多人以为高权重域名的价值就是一个单纯固定的数字高权重域名的价值评估方法, 但这其实是错的, 其真正的价值是由搜索权重、流量规模、域名资产属性以及市场变现能力这四种情况加在一起综合计算之后才能得出的最终评估结果, 所以在去进行评估的时候, 第一步必须先把最核心的那些指标给锁定住, 然后在第二步针对每一个单独的指标去完成打分的动作, 到最后通过加权处理的方式得出一个比较合理的范围区间, 这样的操作可以防止因为依赖主观感觉而产生定价不准确的毛病。
搜索引擎权重：最核心的价值锚点
权重的价值是建立在作为域名资产的底层基础之上的的。所以具体情况需要去核查相关的细节问题。这其中包括百度网页端还有移动设备端的关键词处于前十名的自然排名的结果数量有多少。同时还需要考虑Google网站评级这个指标是什么样子。
或者也可以使用像Ahrefs域名权威这样的替代性指标来进行分析。还要看看莫兹域名权威度这一类的内容。另外首页被收录的关键词的总数是多少也是要考虑的范围。这些关键词的难度情况也需要进行了解。
如果一个域名在百度中的收录量超过了十万个这样的数据规模, 并且在首页上的关键词有五十个以上, 那么它就已经在一个比较大的范围内具备了比较突出的基础价值, 这是在中文搜索市场中可以看到的明显表现。
进行评价的时段里面, 建议去用那个站长工具还有Ahrefs来做一下交叉方面的验证操作,然后呢高权重域名的价值评估方法, 再去取一个属于可信范围之内的值出来。
流量与用户行为数据
流量这个概念, 实际上就是权重用来变现的一个载体。大家需要去留意一些具体的指标, 比如平均每天进来的独立访客数量, 也就是UV, 还有一个月通过自然搜索带来的总流量大小, 同时也得看看跳出 rate 高不高, 以及用户在页面上平均停留的时间有多长。
如果是一个域名它的权重看起来很高, 但是流量却非常低迷, 这背后可能存在内容已经过时, 或者受到算法波动影响的风险, 对于这种域名的估值是需要做打折处理的。
相反来讲, 如果一个域的流量既稳定, 又呈现出持续增长的好趋势, 那么这个域名的溢价空间就会相对更大一些。在操作的时候, 建议你去拉取最近六个月到十二个月这段时间里的流量曲线数据, 先把里面那些不正常的、突发的峰值给剔除掉, 然后取一个平均值作为参考。
域名资产属性
这其中包括了域名年龄, 这个时间越长越好, 要是超过5年有历史连续性就会加分, 还有历史备案记录, 要求是没有违规被封禁的情况, 然后是WHOIS变更频率, 如果频繁转手就是一个负面信号, 最后是品牌稀缺性, 指那些短字母、容易记忆或者行业通用词。
比如像gname.xin这种短后缀加上品牌前缀组成的域名, 假如已经有了稳定的搜索量, 那么它的品牌溢价可以单独列出来。很多人直接就能理解, 其实域名的后缀这部分在市场上的认知是存在差别的。
.com这个后缀它的通用性是特别强的, 相对而言, .cn是受到来自国内政策的某种限制了的, 而那些像.xin这样的新的后缀, 是需要去看一看具体的场景的。
市场变现能力与可比交易
最终的价值必须回归到到底能卖多少钱这个核心问题上。需要参考的维度包括近期同量级域名在交易平台上产生的实际成交记录, 该域名在当前阶段所能支撑的广告服务或者SEO服务的报价水平, 以及站群合作或者外链合作的市场单价等情况。
通过在gname.xin等域名服务平台上检索属于同类权重的挂牌价格与历史成交数据, 可以将其作为校准的锚点使用, 从而避免出现脱离实际市场行情的情况。
综合估值实操
建议大家采用的是那种把“底线法”和“区间法”结合在一起的方式。具体的底算方法是看域名的重建成本, 这里面包括重新去注册所花的钱, 还有为了培育出相同的影响力所需要的同等时间背后的那部分成本。
而区间的那个上限呢, 是用你预期的每年能够变现出来的收益去乘以一个合理的倍数, 这个倍数在普通情况下通常是三到五倍。最后把这两个数值取一个交集的地方, 就得到了那个比较合理的价格区间。
如果说买这玩意儿的人是一个真正想用它的终端使用者, 而不是只想着倒手赚钱的投机客, 那么在这个评估里, 就得把权重的部分, 还有流量的权重也一并往上提一提。但是如果买家是一个专门搞投资的, 那么就需要把历史数据那边稳定性的权重给调高一些。
注意事项
避免只是盯着后台工具显示出来的那些个分数不放, 非得是结合实际情况当中的真实流量数据跟搜索表现情况一块儿来看才行。
在开始评估工作之前, 必须确认相关域名不存在任何法律纠纷的情况, 同时也要保证该域名没有包含恶意历史记录, 比如说涉及黑帽SEO操作或是垃圾站群等行为。
把报价留出来百分之十到百分之十五的谈判空间, 但是这个底线要根据重建成本来定, 千万不要随意压低。
上面提到的这五个步骤会形成一个完全闭合的评估环路, 按照顺序一步步去执行的话, 就能够得出可以测量的、也可以被验证的最终估值结论, 这样就能把因为信息不对称所导致的定价偏差问题给减少了。
