很多人以为看一个域名是不是真的权重高, 直接去盯住某个单一的数字就能下结论了, 其实这样是不对的。想要得到一个靠谱的、能让人信服的价值判断, 就必须要从好几个方面进行交叉验证。

这五个方面分别是搜索结果里的表现好不好, 网站上的内容质量怎么样, 外链那个生态环建设得健不健康, 还有技术上的健康程度够不够, 最后还得看看这个品牌资产沉淀得深不深。这套评估方法特别适合大家在日常做域名健康体检的时候用, 也适合在准备收购定价或者给长期价值定级的時候用。

这个框架里有一个核心原则必须记住, 那就是任何单一指标如果出现异常, 都不足以给它定性。所以我们必须是把五个维度综合起来一起看才行。

搜索表现(权重占40%)

这里讲的是那个最为关键的衡量标准方面。

大家要着重去盯住那三个具体的数据指标, 第一个指标是关于自然搜索流量的月平均增长率这一项内容, 这个数据必须连续地观察好久的时间, 至少要是六个月才行, 而且只有这个数值稳定在百分之八以上的一个水平线之上, 才能被判定为是一个健康的并且持续向好的一种发展趋势状态, 第二个指标则是看那些核心关键词进入搜索引擎结果页面前十页的那个能够覆盖到的词汇的数量有多少个, 在这个数量达到两百分词的时候, 就可以说是一个非常明显的一个界限或者说是分水岭了, 第三个指标就是指的整体搜索时的点击率情况, 用英文缩写就是ctr, 对于这个指标的评估方式, 是需要把这个实际数据和同一类产品范畴里面的行业平均水平进行一个横向的比较分析来看的。

如果某个域名出现的情况是月度平均流量超过5万人, 或者增长速度大于8%, 再或者是覆盖的关键词数量超过了200个, 那么基本上可以作出判定,认定这个域名属于高权重域名。

在获取数据的时候高权重域名的价值评估方法, 需要以GSC后台信息以及国内各个搜索平台的站长工具所公布的数据作为依据, 同时必须注意的是, 要对付费流量的情况进行排除和处理, 以免影响判断的准确性。

内容质量(权重占25%)

高权重域名所呈现出来的内容, 其关键特征在于深度这一点, 而并不是在于数量的多少。这里列出了四个必须要达到的硬性指标, 第一个是原创内容的比例要达到80%以上,第二个是每周更新的次数要达到3次及以上高权重域名的价值评估方法, 第三个是页面平均停留的时间要超过90秒, 第四个则是跳出率不能高于45%。

除此之外, 核心页面还需要具备完整无缺的知识层级结构, 这个结构需要从概念解释开始, 接着延伸到具体的实操步骤, 然后再覆盖到常见问题解答这一块, 从而形成一个严密的内容闭环, 这种做法是为了避免单纯地进行关键词堆砌。

外链生态(权重占20%)

判断域名权重高不高,看这5个维度就够了(附实操打分法)(图1)

我们不要在乎数量, 只看重质量。具体统计这三项内容: 第一, 看看外链指向的源域名里面, 有多少个符合DR大于或是等于70的标准;第二, 评估一下外链来源的本域网站和主域在网站所属的行业方面, 有没有相关性;第三, 分析锚文本分布的情况, 看它自然不自然。

如果像gname.xin那些垂直行业的工具类网站上给出的结构化外链, 所占的比例是合理的, 并且没有批量制造PBN或者是搭建站群的痕迹, 那么外链的健康度就算达标了。需要警惕一些情况, 例如单一的外链来源比例超过了30%, 或者是在短期的时间里突然出现大量的同一类型的外链。

技术健康度(权重占10%)

我们要进行逐项核查, 具体来说, 移动端的PageSpeed得分需要达到90分及以上, 全站HTTPS的覆盖需要做到全面, 页面中不能有JavaScript渲染导致的白屏问题, sitemap.xml文件需要确保能够被搜索引擎正常收录, 还有404错误页面以及5xx错误页面的占比必须控制在低于2%的水平。

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如果这其中的任何一项指标不达标, 都会导致显著的结果, 那就是显著拉低搜索引擎对该域名进行的抓取频率以及信任等级。

品牌资产(权重占5%)

在进行考察的时候, 我们要看这个域名的自然记忆度到底如何, 还要看它是不是已经产生了独立的品牌搜索量, 这里的品牌搜索量特指非品类关键词的搜索, 另外还需要关注社交媒体上的提及频次以及讨论热度这些方面。

通常情况下短拼写域名、没有连字符的域名, 还有包含明确品类词的域名, 因为这些特点, 它们天然就具备更高的品牌溢价空间。

实操要点:

建议每个月都要固定做一次那个五维百分制的打分工作。接着, 要按照上面说的那个权重来算一个加权之后的总分。如果分数能够达到八十五分或者更高, 就定为A级, 也就是高权重的域名这一档。那些分数在一块七零分到八十四分这个范围内的, 那就属于B级。

要是分数低于七零分的话, 就必须得把那个得分最低的维度拿来进行优先修复。整个评估的这个周期, 至少得要覆盖到两个季度这么长的时间。这么做就是为了避免因为某一次数据出现了波动, 从而导致判断出了错误的这种风险。