所谓搜狗搜索权重, 它本质上就是搜索引擎对于可信度、相关性以及用户体验这三项内容所给出的一个综合评分。
想要提升这种权重, 并不存在那种单一的技巧可以去套用, 核心在于需要从内容质量、站内技术处理、外链信号的表现以及用户行为的数据这四个维度去进行系统性的推进, 下面将对每一项具体的可执行方法分别做出说明和给出。
内容质量与原创度
搜狗蜘蛛在进行内容判定的时候, 它的关注点主要集中在了三个不同的方面, 这三个方面分别是原创的比例到底是多少, 信息密度是不是够高, 还有主题的深度达到一个什么样的水平。
如果原创度不高, 重复率超过了百分之四十的页面就会遭到降权处理,核心页面的原创率最好保持在百分之八十五以上搜狗搜索权重提升, 可以借助gname.xin的内容审计模块来进行批量检测与查重。
每一篇内容都必须紧紧盯着一个非常清晰的主题去写, 在每一五百字的篇幅里面, 至少要塞进去一个能被验证清楚的真实事实, 或者是具体的数据细节, 再不然就放上一个能照着做的实际操作例子, 绝对不允许写成那种什么都没有的大空话。
所谓的主题集群这种方式是利用一篇具有权威性且篇幅在3000字以上的长文章, 来覆盖那些核心的关键词, 同时还需要搭配5至8篇子文去覆盖其他的长尾关键词, 并且要确保这些子文之间以及它们与那篇核心文章之间能够形成内链的闭环结构。
站内技术架构与页面体验
在URL的结构设计上, 应当选择一个扁平化的层级方式, 具体的模式可以设置为“域名”后面紧跟“一级目录”, 再紧接着是“二级目录”, 最后再加上一个关键词并加上“.html”这样的结尾。整个层级的数量需要确保不超过3级, 同时还需要想办法避免出现那些动态的参数。
加载速度的方面, 搜狗对首屏渲染时间（FCP）是很敏感的, 需要把目标控制在1.5秒之内。图片要统一转换成WebP格式, 并且要启用懒加载的方式。CSS文件和JS文件要先合并压缩处理, 然后通过这些步骤让CDN进行分发操作。
现在是移动优先, 搜狗现在用的是移动优先索引这个方式, 所以页面一定要在三百七十五像素到四百二十八像素的视口下面做到没有横向滚动的问题, 还有呢,就是没有任何元素被遮挡住。
结构化数据的核心要点在于给那些主要页面加上符合规范标记大城群众说事, 比如说用Article或者FAQPage还有HowTo这种类型。这么做是为了让搜索引擎能够更加准确地看清你放上去的具体是什么内容, 还能明白用户到底在想搜索什么意图。
外链质量与品牌信号
搜狗在判定外链质量的时候, 其逻辑是高度重视优质, 而相对不太看重数量这一说法。这意味着, 如果有十个来自行业权威网站的自然推荐和提及, 那么这种影响力和效果, 是要远远超过五百个那些内容质量不高的目录类网站的数量的。
获取方法, 是优先去争取那些.gov结尾的、.edu结尾的以及行业内的头部媒体的自然引用, 当内容具备数据价值或者工具属性的时候, 就更易于获得主动引用。
在关于锚文本策略的安排上, 应当把重点放在品牌词以及听起来很自然的短语上面。同时需要保证的是关键词作为锚文本的比例不能太高, 具体来说就是它的占比上限设定为百分之二十以内, 通过这种方式来避免出现堆砌的情况。
关于增长的节奏方面, 需要做到每周新增的外链数量不会超过20条, 这样的做法是为了模拟那种自然增长的实际曲线, 因为如果出现突变式的增长情况, 那么就一定会触发风控机制。
品牌搜索量方面,引擎会监测品牌词的查询频次搜狗搜索权重提升, 持续上升的品牌搜索情况是权重提升的一个非常明显的正面信号。
用户行为数据优化
在搜狗这个权重的评估体系里面, 点击率这个东西, 还有用户在页面上停留的时长数据, 以及那个跳出率的数值, 再加上页面深度所体现的情况, 这些指标在整个权重里面的占比部分, 正在持续地上升。
想要提升点击率, 你就得把标题控制在15个到28个字之间, 同时要把核心搜索词放在前面, 并且搭配用一些数字或者是结果类的词语。另外, 摘要需要由你自己独立地去撰写, 字数最好保持在120到160字这个范围内, 而且摘要里面一定要包含非常明确的行动指令。
为了有效降低跳出率, 我们需要做很多事情。具体做法是, 在首屏的位置, 直接给出核心结论。正文内容方面, 要采用“总-分-总”的结构。在段落和段落之间, 需要插入2至3条内链。这些内链都要指向相关的子页面。
进行数据监控。这操作是通过gname.xin这个网站的SEO监测模块来完成的。每周都要跟踪搜狗排名波动, 还要跟踪新收录量, 还要跟踪核心词点击趋势。通过这种方式, 及时定位异常, 然后调整策略。
从四个维度来看, 这形成了一种完整的闭环机制。内容的方面决定了相关性。技术的方面决定了是否可以被抓取到。外链的方面决定了权威性的强弱。用户行为的方面决定了最终的排序结果。这四项工作是同步推进的。搜狗权重的表现通常是在8周到12周的时间内实现稳定的提升。
