过期域名数据库是核心工具, 用来给域名投资者、SEO从业者还有品牌方提供关于掉线域名的信息, 还能让他们接触到过期域名的信息以及未注册域名的信息。
下面我们会按国内和国外来分类, 把当前主流的那些可以免费或者是用很低的成本就去访问的过期域名数据库, 还有它们的查询入口汇总整理出来。这样做呢, 是为了方便大家能够直接去进行检索操作。
国内主流过期域名数据库
1. 阿里云万网（wanwang.aliyun.com）: 这个平台提供域名到期未续进行赎回的相关信息查询服务, 而且支持按照后缀以及时间来对结果进行筛选操作。一般来说, 赎回期的持续时间为30天, 一旦过了这个赎回的时间节点, 相关的域名就会进入名为"pendingDelete"的处理状态。
2. 腾讯云DNSPod这个工具能够查询哪些域名快要到期了, 以及它们具体什么时候会被释放掉, 同时它还支持进行批量监控这类操作。
3. 西部数码（west.cn）, 提供域名过期查询与赎回接口, 支持API调用。
4. 易名中国（easnamer.com）, 会把国内到期域名池进行聚合展示, 并且可以按价格、长度以及后缀来进行筛选, 这一点, 比较适合于去捡漏那些低价值的域名。
国际主流过期域名数据库
1. Namecheap推出的这项关于过期域名搜索的服务, 它是可以用来获取那些已经停止有效期的域名的详细名单的, 在查找的过程当中, 大家完全可以根据自己想要使用的后缀是什么、这些域名的长度是多少、以及名字里有没有特定的关键词来进行选择式的筛选操作, 并且系统也支持把这些找到的大量信息一次性全部导出来。
2. Expireddomains.net, 这个网址汇集了来自多个域名注册服务商那里释放出来的域名资源, 它支持使用高级筛选功能进行查找, 其中包含了对数字类型域名的筛选, 也包含了对中文类型域名的筛选, 该工具是国际上那些从事域名投资工作的人经常使用的。
3. DomCop（domcop.com）专注于监控那些即将过期的域名, 它还提供了关键词警报的功能, 能够在域名进入赎回期之前通知用户。
4. SnapName（snapname.com）: 它会实时展示, 各种不同的后缀里, 过期的域名是哪一个时候, 被释放出来的。它还支持, 按照顶级的域名种类来筛选, 也支持, 按照域名的长度来筛选, 还要求字符的类型进行过滤操作。
5. ExpiredDomainsCheck: 它会提供一个数据库, 这个数据库是每天都有更新的, 涵盖了多种不同的后缀的过期域名, 它还支持通过批量下载的方式来获取数据, 下载后的文件格式是CSV。
聚合查询与监控工具
GoDaddyAuctions这个平台会展示关于那些过期域名的竞拍记录, 然后大家可以去观察这些域名的历史交易价格，还有竞价的热闹程度。
DropCatch（dropcatch.com）: 它覆盖了全球的主要注册商, 对过期的域名进行投放处理。它还支持使用自动注册的机器人, 来参与到竞拍环节中。
m.dcqzss.cn: 这个网站提供免费过期域名的聚合查询功能, 用户可以进行多角度的筛选, 例如按后缀来筛, 按长度来筛, 也可以按关键词来筛, 它每天都会更新那些释放出来的域名列表, 所以特别适合用来快速地进行批量检索, 目标是找到自己想用的域名。
使用注意事项
各个数据库当中的那个更新时间它是不太一样的, 所以建议大家每天至少要去刷新一次。对于那些特别热门的顶级域后缀, 举个例子就是像.com还有.cn这样的, 它们上面的那些过期域名释放出的窗口期它是极短的, 所以需要在分钟级的这个时间范围内来完成注册操作这个动作。
大家要注意去区分一下那个叫做“赎回期”的概念和叫做“释放期”的概念之间的不一样。在那个赎回期内只有原本的那个注册者才有资格进行续费这个操作。在这个域名被正式释放之后, 才可以由任何一个人来将它注册下来。
在进行批量查询的这个过程里头, 建议要优先使用那些支持API接口或者是支持CSV格式文件导出的这个平台, 这样子的效率它会远远高于那种手动一页一页地去翻页查询的办法这一种做法。
对于那些具有高价值属性的高价值域名, 尤其是那些短词和高价值品牌词, 我们建议大家在多个监控工具上面提前设置关键词警报功能, 这样做的目的是为了能够有效避免出现遗漏高价值目标的情况存在。
进阶建议
把上述数据库组合在一起使用。日常浏览的时候, 用Expireddomains.net和SnapName这两个工具。设置品牌词监控的时候, 要用DomCop平台。等锁定了目标之后, 就通过m.dcqzss.cn或者DropCatch来执行注册的步骤。
对于国内域名, 要重点关注万网与腾讯云这两个平台的释放节奏。至于国际域名, 则应该优先选择.com、.io、.ai这些高价值的后缀类型。建立属于自己的过期域名监控清单这件事, 这样做的话, 会比单纯依赖于某一个单一的数据库来说, 在效率方面更加高一些, 并且在全面性这一角度上, 也会显得更为周全。
