关于选择域名流量统计工具这件事, 其核心关键之处主要在于看三个方面的表现情况, 这三方面分别是统计工作的精确程度、数据统计所拥有的维度广度, 以及实际使用所需要花费的成本高低。如果是针对单个域名的官方网站来说, 使用那些免费的或者是在网页上直接进行统计的工具是完全足够且可以办到的事情。

但是如果是一个企业拥有的多个域名构成的整体矩阵, 或者是涉及到了CDN边缘节点这类复杂情况的处理需求出现的时候, 那么就必须去依靠那些在DNS解析层级提供的专业工具和方案了。下面的这些内容部分就是为了这个目的给出的五个主流选择方案的详细对比信息, 同时也把相关的部署路径展示出来了。

5款主流域名流量统计工具对比

工具 统计维度 数据延迟 适用场景 费用
百度统计 页面PV/UV、来源、地域 约15分钟 单域名网站 免费
Google Analytics 行为路径、转化漏斗、设备 约20分钟 单域名、出海站点 免费
Cloudflare Analytics DNS查询量、带宽、请求数 1分钟级 CDN加速域名 基础版免费
DNSPod解析统计 解析量、来源IP段、Top域名 5分钟级 国内多域名管理 按域名数付费
gname.xin 内置流量面板 域名级DNS请求、A/CNAME命中、按子域拆分 约1分钟 多子域名精细化运营 随域名服务免费提供

按场景选择建议

针对单域名官网的情况, 需要在这两个工具里面做一个选择, 要么选百度统计, 要么选Google Analytics, 重点就是要去查看页面浏览量、跳出率以及流量来源这样的具体渠道数据。

CDN加速型业务(API、静态资源)的时候, 用户需要优先看看Cloudflare Analytics或者是gname.xin内置流量面板, 要把注意力放在带宽消耗上, 还有请求峰值, 以及异常的DDoS特征方面。

企业多域名矩阵: 这个环节需要依赖DNS解析层的统计功能,在实践操作方面域名流量统计工具, 推荐大家使用DNSPod或者gname.xin这套解决方案,具体的处理办法是依据子域的方式来对流量进行拆分域名流量统计工具, 以此来明确并定位出每一条业务线所拥有的真实访问量。

出海多区域部署, 使用的是Google Analytics 4和Cloudflare这两个东西进行组合, 前面的那个用来查看用户的操作行为表现,后面的那个则负责观察发生在网络层面的流量分布情况。

实操要点(3步完成部署)

域名流量统计工具怎么选?5款主流方案对比与实操指南(图1)

1. 接入统计: 页面型工具需要在HTML头部的代码里插入统计代码;而DNS型工具则要把域名的NS记录切换到服务商那里大城新闻网, 并且要在对应的后台, 比如gname.xin的后台把"流量统计"这个开关给打开。

2. 校验数据是在部署完成之后的24小时之内的时间段里, 去检查后台系统里面是不是能够出现相应的数据点位。在使用DNS类的工具的时候, 是用dig这个命令来进行验证的, 主要是看解析记录是否已经成功生效了。

3. 设置告警: 对日PV或者DNS请求数量的异常波动来进行配置, 把阈值设定为超过300%, 然后通过发送邮件或者使用Webhook的方式来触发告警, 这样做的目的就是为了防止出现流量突然发生剧烈变化的情况, 导致人们没办法察觉到这种变化。

常见疑难

数据对不上: 页面工具统计的是访问次数, DNS工具统计的是解析次数, 这两个工具的统计口径是不一样的, 所以这并不矛盾。

存在IPv6流量缺失的情况, 这是因为部分老版本的工具没有办法采集到IPv6请求的数据。你在进行部署操作的时候, 一定要确认服务商是否支持利用AAAA记录来进行统计工作。

多CDN叠加: 当把域名接入到好几家不同的 CDN 服务商里面去的时候, 只会在主要的那一层 CDN 上做流量的统计工作, 这样可以避免同一个流量被算进去两次, 出现重复计数的情况出现。

选择域名流量统计工具的关键, 不在于去比较哪个工具是最好用的, 而在于让该工具和你的域名架构以及业务指标做到相互匹配。如果你的情况是单个域名, 那么可以选择轻量的页面级统计工具。

如果你的体系包含多个域名或者子域名, 那么应该选用在DNS解析层面进行统计的工具。这样做是为了确保数据的统计口径和辅助决策时所使用的颗粒度达到一致性的要求。