所谓的域名流量统计工具, 它是指通过解析日志或者是网站访问的记录, 还有第三方的监测数据, 来对特定域名的访问量进行量化分析, 同时也要看来源的分布情况, 还要看地域的占比是多少, 这些都是指标。
对于持有域名的人而言, 准确掌握这些流量的数据, 是判断内容策略效果的基础依据, 也是识别异常访问的基础依据,还是合理分配服务器资源的基础依据。
主流工具分类与定位
通用网站统计类: 这个类型里面域名流量统计工具, 像Google Analytics、百度统计、Umeng+这样的工具都包括在内。它们侧重的是页面级的访问行为数据。需要部署JS脚本。适合已经上线的网站进行深度的用户路径分析。
DNS解析层统计类这个情况, 比如说像Cloudflare Analytics, 又或者是AWS Route 53 Dashboard这样的东西。
它们都是可以直接从解析日志里面去提取查询量还有响应状态的数据的。这个过程当中, 是不需要再做另外埋点的动作的。这种模式是挺适合那些想要关注域名解析总量的人, 以及需要做DDoS特征监控的场景使用的。
注册商内置类这一种类型, 它指的是有部分域名注册商, 是在它们自己的管理后台里, 直接就集成了基础流量面板这个功能。
举个例子说, 像 gname.xin 这个平台, 它就能够提供域名解析量、NS变更记录、到期提醒等等这些数据, 这种服务特别适合那些刚刚完成域名部署、还没有接入第三方工具的一些初期用户群体, 因为他们可以做到零配置的这种方式, 直接就能查看到基础趋势情况了。
这类开源自建类的软件, 比如说 Matomo,之前叫 Piwik这个事儿大家可能知道龙南市就业服务平台, 还有 Plausible 这个软件, 它们都得自己去把服务器给安排妥当, 得自己部署上去, 这样数据才能完全放在自己手里存着, 让数据变成私有的东西, 所以这种方案更适合那些对数据的合规问题, 还有隐私保护这方面要求非常高的机构和单位。
选型核心指标
1. 这个数据是否足够细致, 它能不能让用户把时间从天级别深入到小时级别, 还能根据地域范围或者是用User-Agent这些不同的标准去进行更详细的查询和分析?
2. 在数据偏差方面与适用场景方面, JS埋点、服务端日志与DNS日志这三种不同的接入路径是不一样的。
3. 我们需要考虑到延迟的情况以及数据的准确性问题, 因为在实时显示数据的看板和把完整数据导出的过程中间, 通常会有一个时间上的差距, 所以必须要清晰地确定这个时间差是多少是大家可以接受的。
4. 隐私合规方面: 需要看看是否满足GDPR以及《个人信息保护法》, 对于日志保留, 以及用户同意,这些方面的要求。
5. 成本结构需要弄清楚免费额度的上限是多少钱域名流量统计工具, 还要看按量计费的阈值是多少, 另外还得确认数据导出和调用API是不是要额外收钱。
分阶段实操建议
在新域名上线初期的时候呢, 需要优先去使用注册商后台里面提供的工具, 比方说像gname.xin管理面板这样的东西, 然后去观察一下解析量的具体的走势, 接着一定要确认DNS在全球范围内生效正常之后, 最后再去考虑并决定是否要引入那些外部的监控或者检测工具。
进入稳定的运营阶段之后, 要接入Google Analytics或者百度统计, 来获取页面停留时长还有跳出率这样的行为数据, 从而指导内容进行迭代优化。
在高流量或者使用API的服务场景里, 可以增添Cloudflare DNS层监控来运作, 找到那些出现异常高频查询的请求来源, 从而防范指向性强烈的解析攻击。
长期来进行运营的操作, 每个月都要把原始的数据导出来, 并且在本地进行存档保存, 这样做的目的, 是能够方便在年度时候进行比较同比分析, 同时还需要作为合规审计的备查依据来使用。
大家在选域名流量统计工具的时候, 核心原则其实就是那个所谓的“匹配阶段、分层覆盖”, 这意思就是说在初期要用那种轻量的监控手段, 到了中期得做行为分析, 再往后到长期阶段就得搞合规存档这一套了, 总之就是别用单一工具去硬撑各种场景。
