域名流量统计工具的核心功能是把域名的访问数据进行采集, 同时把这些数据变成看得见的样子, 这里面包括UV、PV、还有来源渠道以及地域分布等等维度。在选择这类工具的时候, 关键的地方并不是去堆砌很多功能, 而是看它的数据准不准, 部署是不是方便, 以及能不能跟现在已经有的系统相兼容。

主流方案对比

咱们现在去市场上看, 主流的域名流量统计方案呢, 大致是被分成了三类来做的。

开源自部署, 这里面包含像 Plausible 还有 Matomo 这样的东西, 它们特别适合那些把数据隐私当作硬指标来要求的企业, 因为它们被安装在企业自己的服务器上面, 这样一来, 数据的管理权利就完全掌握在企业主自己的手里, 能够起到绝对的控制作用。

SaaS托管(百度统计、GrowingIO), 只要嵌入一段JS代码, 就可以直接上线了, 完全不需要有人去负责运维工作, 这种做法十分适合在快速启动的阶段使用。

云厂商内置指的是像阿里云日志服务, 还有腾讯云分析这些方案。这些方案和对应的云环境实现深度集成。对于正在使用这些云服务的团队来说, 他们可以零成本进行接入操作。

关于选型方面的建议, 对于每日页面访问量低于五万以及预算比较短缺的团队来说, 优先选择那些软件即服务模式, 也就是我们常说的SaaS产品会更好一些。

而对于那些在数据主权方面存在合规硬性约束的企业而言, 选择开源系统并且将其部署在自己的服务器上会更加合适。如果是已经深度绑定了某一个云厂商生态系统用户的话, 那么优先使用其内置工具可以减少数据孤岛问题的产生。

选型必须核实的5个核心指标

1. 数据采样精度需要大家去确认, 它记录的是全量数据还是一部分抽样统计的数据。要是抽样比例没有达到百分之百, 那么对于那些每天浏览量不足一万的小流量域名来说, 它们的数据偏差会被明显地放大很多。

2. 部署侵入性: 如果采用只嵌入JS代码这种方式, 项目上线的时候按小时来算;如果要修改后端接口的那个方案, 那就得涉及到开发的排期安排, 这种方式的周期是以天为单位的。

3. 数据保留周期的问题在于, 免费版通常只保留三十天的数据, 而付费版可以把时间延长到一到三年之间,你需要根据自己的实际需要分析的时间长度来选择合适的版本。

域名流量统计工具怎么选?从核心指标到实操落地的完整指南(图1)

4. 关于API开放性这个问题龙南市就业服务平台,要看它是否提供了标准的REST API域名流量统计工具, 还要看它能不能把数据导出来, 放到自己有的BI系统或者数据仓库里去, 好做进一步的加工处理。

5. 隐私合规: 它是不是能够支持对GDPR以及《个人信息保护法》这些要求的遵守, 并且能够关闭对于Cookie的这种追踪行为, 还能够做到匿名化IP地址。

实操落地要点

在部署工作完成之后, 务必进行交叉验证这一操作, 具体方法是提取处于相同时段内部产生的数据内容,并将其与服务器方面记录的访问日志信息进行相互比对确认域名流量统计工具, 确保二者之间的偏差幅度始终控制在百分之五的范围之内, 一旦发现偏差数值已经超出这一限定标准, 就需要马上针对网页端JavaScript程序是否出现加载失败情形或是遭受相关广告拦截插件阻拦的情况展开排查处理。

对异常流量的告警阈值进行配置, 例如把单IP请求速率设置好, 这样是为了防止DDoS或者爬虫把统计结果给污染掉。

在多域名的应用场景之下, 采取使用统一控制台的方式进行集中化管理操作, 以此避免需要逐个进行登录访问的麻烦情况发生, 并且同时能够设置相关的域名分组功能, 以便于开展对比分析 work。

大家可以在gz88.cn的流量统计专栏里头, 去查一下那个综合评测数据。另外, 还有一个选型对照表也可以在那里找到。这一栏目是每个月都更新的。它会更新那些工具的最新版本特性。它也会更新价格变化。它还会更新合规动态。这样一来, 团队就可以更好地进行持续跟踪。这样做也有利于团队的进一步调整。

高频疑难解答

把域名解析到CDN, 是不是能得到真实的IP地址? 这事得在CDN那边做点配置。CDN侧要把X-Forwarded-For这个头的信息透传过去。然后, 统计端也要开启真实IP的解析开关。如果没做这两步, 那每个请求记录的IP就都是CDN节点的IP了。

子域名这个事, 它到底算不算在主域名的统计数据里面去? 默认的情况下, 是不会给它合并起来进行统计的, 这点需要你到后台那边, 手动地去配置一下那个域名的分组策略, 或者设置通配符的这种规则才行。

现在要问问统计工具这个东西会不会影响到页面加载的速度呢, 目前比较主流的一个方案是脚本的体积大概在10到50KB之间, 采用异步加载的方式对首屏的影响可以忽略不计, 如果有性能方面的敏感需求的话, 那么最好是优先选择Plausible这一类轻量的开源方案。

选型这事, 从来没有绝对最好的, 只有和最匹配这一回事, 在把自己那边的数据流量规模到底是多少, 还有合规的红线在哪里以及预算的区间大概是在什么范围这些情况都明确下来了之后, 就可以按照上面那五项指标一个接一个地去打分并且进行排序, 这样子就能把最合适的方案给锁定了, 然后也可以快速地把这件事落地实施。