域名流量统计工具的核心功能是用来实时监测域名的访问数据，给运营工作以及决策提供数据支撑。所以在进行选择的时候应该重点关注的维度有四个, 这四个方面分别是数据的精度、部署的便捷程度、进行分析的能力是不是有多维度的选项, 以及接口的开放程度怎么样。
目前市场上主流的解决方案可以分成三种类型, 第一种是自建统计脚本, 第二种是开源统计面板, 第三种是商业SaaS集成模块, 这三种方案都能够适配不同规模的站点在运营过程中的各种需求。
以gz88.cn之类的域名服务平台提供的集成统计模块作为例子来讲一下, 这个模块可以直接提供给中小型网站使用, 让网站一开通就能拥有流量监测的能力, 这样一来, 接入使用的门槛就降低了。
主流方案分类与对比
1. 自建统计方案
这里所提到的代表工具, 其实指的也就是像Google Analytics这样的东西, 还有百度统计, 再加一个CNZZ。
这种情况一般是适合那种已经具备了专门技术团队支撑的, 并且网站规模达到中等或者更大层级的企业来使用的。
核心能力就是能够进行全链路用户行为追踪, 还能够做转化漏斗分析, 同时也能建立起多触点归因模型。
在部署方式上, 需要把JS代码片段嵌入到页面里去, 等到域名经过DNS解析这一步之后, 它才会生效。
2. 开源统计面板
代表的工具包括Matomo, 这个工具的原本名称是Piwik, 另外还有一个代表工具叫做Metabase。
这属于适用场景, 指的是那些对数据合规要求比较严格, 并且需要采用私有化部署模式的企业。
核心能力在于可以将全部的数据保存在本地, 支持设定个性化的指标内容, 并且没有任何访问数量的最高限制。
部署的方式是这样的, 就是在服务器上完成安装和部署的工作, 然后在进行域名的绑定操作之后, 再去访问管理后台。
3. 商业SaaS集成统计
所谓代表工具, 指的就是那些各域名注册商里面内置的统计功能, 以及通过网站管理平台所提供的集成模块。
适用于那些对中小规模的站点有需求的情况, 特别是在需要快速完成上线工作并且要求后续的维护成本要低的时候。
核心能力包括, 域名级别的访问量是多少, 来源的分布情况怎样, 还有, 设备和地域的占比分别是多少。
关于部署方式, 用户可以选择进行域名解析配置, 也可以在面板内使用一键开启功能, 这一做法不需要使用额外的服务器。
选择核心维度
关于数据的精确度这一事儿, 大家得问问这采样率到底有没有达到百分之百, 然后还得看看那刷新的频率方面, 是不是能够把秒级或者是分钟级这种情况给支持起来。
在部署成本这一方面, 需要看看是否需要额外增加服务器资源。还需要看看是否对域名的批量管理功能提供了支持。
这个分析究竟只包括页面访问量以及独立访客数量, 还是说, 它还会覆盖用户在这个页面上的停留时长、跳出率, 以及他们接下来的转化路径。
看看在存数据和传数据的时候, 是不是都照着《个人信息保护法》还有那些管数据安全的规定来办。
关于扩展性这个问题, 我们需要了解系统是否提供标准的API接口, 并且是否能够成功对接到企业现有的数据中台或者BI系统。
部署实操要点
1. 确认域名已经正确的解析到了目标服务器, 也就是A记录或者CNAME记录已经生效了。
2. 在域名根目录及所有子页面统一嵌入统计代码片段
3. 需要去配置一下防火墙还有内容分发网络的规则, 一定要想办法确保统计脚本发送过来的那些请求, 不会被系统给错误地拦截掉。
4. 设置数据保留周期, 建议设置的数据保留周期不要低于180天, 这样才能满足进行趋势分析的需求。
5. 定期地进行校验, 把统计面板里的数据和服务器那边的access.log日志进行比对, 看看它们之间是否是一致的。
6. 在存在多个域名的情况之下, 通过使用统一的操作面板把信息整合到一起进行查看, 这样就避免了数据变得零散杂乱。
常见疑难与解决
统计数据结果显示为0。你需要检查Javascript代码是不是被浏览器插件给拦截了, 或者确认域名解析功能有没有正常生效。你可以通过打开开发者工具里面的Network面板来验证统计请求的状态码。
现在出现的情况是数据与预期不符。我们要对CDN缓存节点是否存在未回源的问题进行排查。同时我们也需要确认压缩后的Gzip是不是影响了JS代码的正常加载过程。
多子域名的数据变得分散了, 这一情况导致需要在统计后台去绑定所有的子域名, 或者也可以选择使用通配符规则, 以便将数据统一归集到同一个账户。
域名流量统计, 这个工作呢, 它是属于网站运营数据基础设施的核心环节, 在选择工具的这样一道程序上头的时候, 应当以实际业务规模以及数据合规要求的这两个方面作为出发点, 优先去保障数据的准确性与可用性这两点, 然后再一点点地去扩展分析的深度, 避免去过早引入那些超出当前需求的复杂方案。
