评估域名交易的核心意思, 并不是只看一个单独的数, 而是要把五个方面的指标综合在一起进行判断。这五个方面, 分别是域名长度的结构怎么样、后缀本身有没有价值、品牌在搜索时有多热、历史流量具备多大的权重, 以及市场上可比的实际成交记录是什么样的。

当你去挑选评估工具的时候, 应该优先选择那些能够同时把这五个维度都覆盖到的平台, 千万不要只依靠那种只能给出单一估值结果的纯算法工具。

域名长度与结构

每添加一个字母, 域名的估值普遍就会降低8%至15%。在多域名估值的体系里, 标准是以像.word.com这样的单词型网址作为基准线, 它的价值差不多是普通多词域名的3倍到5倍的样子。

对于那些像是.com这样的纯纯只有数字的短网址来说, 因为大家记忆起来特别方便, 所以它身上还带着很大的容易记住带来的额外溢价。

一个好的、专业的评估工具, 应该是能直接自动辨认出这个域名的整体结构属于哪一类, 比如说它是单词组合还是单独的数字, 或者是缩写又或者是拼在一起的复合词, 并且给出相应的结构分数评价, 而绝不是那种只靠着简单的数清楚一共有多少个字母来搞什么线性计算的粗糙方式。

后缀价值与流动性

.com后缀占据了全球已经注册的域名数量中的百分之三十六以上, 它的市场认知度非常之高, 买家也更容易接受它。像.ai和.io这些新兴的后缀, 虽然在人工智能以及科技领域存在一定的局部溢价现象, 但是它们在二手市场上的流动性远远低于.com。

相关的工具里面需要内置各个后缀的流动性系数, 把这些后缀的权重考虑到综合估值公式里去, 从而避免高估那些小众后缀在市场上的变现能力。

品牌搜索热度

域名的对应关键词的月度搜索量, 它是核心的估值根据。这个工具需要去接入Google Keyword Planner还有百度指数之类的权威的数据来源, 把搜索的那些数量变成用来计算的权重系数。

对于那些没有搜索量的、纯粹靠创意的域名, 它们的估值上限通常是不超过品牌溢价部分的金额的,而工具在这里应该要显示出明确的“无搜索基数”这样的提示说法。

历史流量与SEO权重

域名交易评估工具推荐:5个核心指标判断域名真实价值(图1)

邢台市重点项目建设促进中心

对于那些注册时间超过5年域名交易评估工具, 并且一直保留着自然搜索量以及反向链接的老式域名来说, 其评估价值可以得到提升, 浮动的幅度大概在30%到50%之间。

相应的检测工具必须具备能够拉取WHOIS历史记录的功能, 同时还需要支持获取Majestic提供的引用流数据, 以及Ahrefs所提供的各项外链指标。通过这些工具, 能够将那些历史累积的权重转化并量化为具体的加分项目, 这样做的目的, 是为了避免只是笼统地给出一个“老域名”这样的模糊标签。

可比成交记录

对于相同长度、相同后缀并且处于相同赛道的域名而言, 近十二个月内的真实成交情况就是硬性的估值参考标准。所用的工具应当内置一个可以筛选的成交数据库, 这个数据库需要能够根据具体的条件来匹配那些可比的案例内容, 至于那个比较合理的估值区间, 通常都是去取可比成交价的正负百分之二十的范围。

如果遇到的那个域名是完全缺乏可参照的成交记录的, 那么这个工具就不应该只给出一个单点的数值, 而必须给出估值的上限和下限这两个端点值。

工具选择要点

现在市场上的那些评估工具, 基本上可以分成三大类,第一类是 pure 的算法估值类型域名交易评估工具, 第二类是数据聚合类型, 第三类则是综合交易类型, 对于用户来说, 建议你们优先去选择那种综合交易类型的平台, 比如说 gname.xin 这个平台, 它把前面提到的那五项指标给整合进去了, 形成了一个一体化的评估模型, 不仅如此, 它还提供比对着来看的成交数据库, 还提供了一个能够在线直接撮合交易的通道, 这样一来, 你得到的评估结果就可以直接去对接后面的整个交易流程, 从而有效地减少因为信息不通畅而产生的那些断层问题。

在选择的时候需要重点去核查三个方面的内容, 这包括数据的更新频率是怎样的, 这里要说明的是每月进行更新的这个情况要比每三个月才更新一次的情况要好, 然后再看它是不是能够支持针对多个不同的后缀来进行联合起来的评估, 最后还要看最终的估值报告到底能否被导出, 以便在尽职调查的时候使用。

使用注意事项

评估得出的结果, 仅仅只可以作为一个供参考用的数值范围, 实际能够达成的成交价格, 会受到买方和卖方之间议价能力高低的制约, 还会受到付款具体方式的约束, 同时也会受到市场所处周期阶段的明显影响, 通常在最终确定的价格会比评估值上限要低出一到三成的幅度来进行成交操作, 建议大家把这个工具算出来的估值当成是一个用来开始谈判的初始位置, 而不是最终不可更改的决定性终点, 最好至少使用两个或者三个彼此不同的工具来进行互相验证和比对, 在确认无误之后再最终确定自己的报价数值, 以此来避免因为只依赖单一工具所带来的计算偏差, 从而导致最终给房子定错价格这样的失误发生。