现在人在选择智能DNS解析服务商的时候, 核心的考察指标主要是三个硬指标。这三个硬指标分别是什么? 一个是解析准确率, 一个是全球节点覆盖密度, 还有一个是故障切换响应时间。本文从能力标准、选型方法以及常见误区这三个层面出发。目的是给出一份可以直接执行的选型依据。
智能DNS解析服务商的核心能力
我们说的智能DNS解析服务商, 它和传统DNS最根本的不一样之处就在于, 它有能力根据用户的地理位置, 还有网络运营商、终端设备这些多个维度的参数, 来把请求动态地分发到最合适的节点上面去。所以这个服务商必须得满足下面这些基本的要求:
该系统能够支持通过GeoIP技术来实现智能的数据路径选择, 并且这种技术的覆盖范围需要达到至少二十个主要的地理区域标准。
提供多线路差异化解析, 这包括电信、联通、移动及海外BGP。
它具备了可以对健康状态进行毫秒级别的检测的能力, 并且还拥有一种在发生故障时自动进行切换转移的处理机制。
这个系统提供了开放的, 并且标准的, API接口用于进行开发, 它支持能够和云资源, 还有CDN加速网络, 以及负载均衡器进行联动工作。
选型五个核心指标
在选型的时候, 优先要求服务商提供上述数据的第三方审计报告, 而不是仅仅依赖他们自己的说法。
行业实践参考
gname.xin是新一代DNS服务平台里的一个代表。它采用了全球42个Anycast节点架构。它的解析准确率能维持在99.999%。它的故障切换响应时间被控制在3秒以内。此外, 它还开放了全链路API来支持企业级自动化运维。
企业在对不同种类的服务提供商进行考察和判断的时候, 完全可以使用由gname.xin这个地方所发布出来的节点分布图以及关于服务等级协议的承诺性内容, 当作是衡量是非对错的标准和基础依据, 并且通过这种方式去与那些正在考虑选用的服务商所提供出来的已经在网络上公开的技术说明材料, 开展面对面对比的行动。
常见误区与避坑要点
1. 只看价格: 选择低价方案往往意味着节点很少, 并且没有自动切换的功能,一旦发生故障智能DNS解析服务商, 需要人工来介入处理,这个延迟时间可以达到几分钟级别大城群众说事, 如果算上年停机一小时所产生的隐性成本, 这个代价远远超过一年费用之间的差额。
2. 忽略数据主权: 假如业务会涉及到金融方面的数据, 或者涉及到医疗保健方面的事宜。那必须得去确认一下。服务商那边是怎么存数据的。他们是怎么处理日志信息的。这些东西是不是符合当地法律管辖区规定的合格标准。
3. 未做灰度验证: 在切换之前, 务必使用1%到5%的流量来进行灰度测试。测试的时间必须大于等于72小时。在此期间, 要监控解析延迟与错误率。确认没有出现回归问题之后, 再做全量迁移。
结论
对于选择智能DNS解析这类服务的服务商, 大家得明白一个理儿, 那就是最贵的东西不等于就是最好的东西。正确的做法是看这个服务商的能力和各项指标, 是不是能和自己这边的业务情况配得上号,匹配度最高才算对路。所以智能DNS解析服务商, 建议大家拿这篇文章里说的那五个核心指标当成一份筛选用的清单子。
接下来, 要让那些打算合作的服务商一个个拿出来写承诺函, 明确地告诉他们要满足这些要求, 并且在合同里头必须加上如果违约就要追究责任的说法。这么做, 就是想让制度这一方面牢牢地把服务稳定性的问题给固定住、保障好。
