这些域名流量统计工具最关键的用途, 就是去追踪流量的来源到底是什么, 以及用户在网站上面的行为路径是怎样的, 还有数据呈现出来的趋势会是什么样。
在进行选择的时候, 需要非常重点地去关注四个方面的一下情况, 第一个方面是部署的方式, 到底是通过DNS解析来完成的, 还是通过JS代码嵌入到网页里面去实现的, 第二个方面是数据的颗粒度细不细致, 比如说能否区分出PV和UV、具体的来源渠道、时间段分布以及访问地区等等, 第三个方面是免费的使用额度有多少, 第四个方面是有没有办法方便地把数据导出进行后续的分析。
现在主流的以下这五款方案, 我们是按照它们各自最合适的适用场景来进行排列的。
Google Analytics（GA4）
它是现在全球范围内使用得最广泛的统计工具, 它的免费月额度可以达到100万条事件, 它支持自定义事件追踪, 还支持来源归因和用户行为路径分析, 它的部署方式有两种, 一种是在域名DNS中添加TXT验证记录, 另一种是在HTML中嵌入JS代码, 它特别适合那些面向多语言、多地区用户群体的站点。
百度统计
它的国内访问速度非常快地, 同时数据的合规性也特别高, 能够支持移动端统计功能, 可以查看搜索关键词的来源情况, 还能提供地区分布的热力图分析功能, 它的部署方式也是通过JS代码嵌入到网页中, 并且借助国内的CDN技术来进行加速处理, 因此对于页面首屏加载速度的影响是非常非常小的, 对于那些用户主要来自于国内方面的网站来说, 这是首选的那个方案。
51.LA
这是一个轻量级的方案, 你只需要进行注册, 就可以直接使用了, 而且免费版每个月能够支持100万PV, 它能够提供诸如PV、UV、流量来源、热门页面以及IP归属地这一类的基础数据, 不需要你去进行复杂的配置, 只要花费5分钟的时间就能够完成部署, 所以它非常适合用来帮助中小型的站点去快速地实现上线。
CNZZ（友盟）
这个工具的数据维度非常多元和全面, 它能够让用户自己定义想要关注的具体目标, 同时也支持对具体事件的追踪以及A/B测试的开展, 它在系统层面与阿里云的各个组成部分实现了紧密的连接与打通, 因此具备为企业级客户提供涵盖多个域名的数据进行集中式统一管理的功能, 这一系列特性使其正好契合那些拥有众多旗下品牌或网站矩阵, 并且希望团队操作人员能够在一个统一的视野中概览和分析各种数据的运营小组的实际需求。
Matomo（原Piwik）
这是一个通过开源方式进行部署的计划方案, 让使用者能够将数据完全掌握在自己手里, 从而达到自主控制的目的, 同时也根本不存在有关隐私保护以及遵守法律规范方面的风险, 这种模式比较适合那些对数据安全有着很高要求的政府机关网站或者金融机构的网站来使用, 但是需要使用者自己拥有服务器或者是云主机来进行部署操作, 并且会存在一定的技术难度, 不会是非常容易上手的事情。
选型速查表：
考虑到目标用户群体是位于中国的相关人员, 所以采用GA4。
当把方向面向的是在国内的用户的时候, 就可以去使用百度统计或者51.LA这样的服务。
如果你想要实现多个域名的统一管理, 那么可以切换到使用CNZZ的多属性功能页面, 或者是选择GA4账号下的多属性配置选项。
为了实现数据隐私优先的目标, 选择将Matomo平台进行自部署操作。
想要实现快速部署并且能够迅速进入线上运行状态的话, 可以选择使用 51.LA 这个平台提供的免费版功能。
部署实操要点：
1. 把那个用来进行统计的代码内容, 放到标签的内部, 也就是说是放在开头的那部分位置, 或者是放到
标签的顶部区域去, 这么做的主要原因就是要保证在页面的首屏内容还没有完成渲染之前, 这段对应的代码就已经被执行完了。2. 当你去绑定那一个用来统计的域名的时候, 你必须把那个完整的域名给填上, 打个比方就是像 gz88.cn 这个样子的。
如果你想要用子域名的话, 那么你就得单独地去把这个子域名配置一下, 或者把它开启了跨域追踪这样的功能。要是你没有做这些事情的话, 那么这个子域名所产生的那些数据, 它就不会被算进主站里面去的。
3. 可以在后台设置排除公司或者办公室的IP地址, 这样做能够避免测试用的流量污染真实的数据。
4. 我的建议是让你去把每周的数据导出成一个CSV格式的文件, 然后用它来做一下趋势的对比分析, 这样做的话, 会比仅仅看单日的参考数据来得更有价值一些。
三个常见误区：
很多人只去看PV, 根本不看UV, 但是PV里面包含了那些页面刷新还有爬虫的数据, 只有UV才能真正反映出独立的访客数量到底是什么情况。
未配置排除规则，导致百度蜘蛛、Googlebot等爬虫的流量混进来了, 使得数据虚高了20%到40%。
在多页面重复嵌入那段代码的话, 同一个用户在一次会话里面会被多次地计数, 这就容易导致访问量翻倍并且失真了, 所以必须保证在整个网站当中只嵌入一次代码。
